Customer Lifetime Value

IT4F 2020 - 02/12/2020 16:30

Obiettivo dell’intervento è illustrare come le tecniche di Deep Learning e Augmented Analytics possono aiutare il mercato del fashion a cogliere appieno le possibilità offerte dall’analisi della pletora di informazioni ad oggi a disposizione delle aziende.

A tal scopo, saranno presentati sia i benefici di Oracle Machine Learning per le diverse tipologie di utenti (da quelli direzionali a quelli tecnici, passando per i data scientist), sia le funzionalità di Augmented Analytics disponibili sulla nostra piattaforma.

Sarà infine mostrato un esempio pratico “Customer Lifetime Value” che illustra come mettere insieme le tecniche precedentemente viste pe r estrarre valore dai dati.

Dopo una breve introduzione sul concetto di Machine Learning, si illustrerà come diversi tipi di utenti possono trarre vantaggio dalla piattaforma Oracle per il Machine Learning, evidenziando anche le potenzialità dell’applicazione cross-piattaforma delle tecniche di ML e illustrando le caratteristiche di Oracle Machine Learning.

Seguiranno la presentazione delle funzionalità di Augmented Analytics disponibili su piattaforma Oracle ed un esempio pratico “Customer Lifetime Value” che illustra come mettere insieme le tecniche precedentemente viste per estrarre valore dai dati.

Lanfranco Brasca

Lanfranco Brasca

Head of Innovation and Industry Business Solutions

Attualmente Responsabile delle soluzioni di innovazione e dell' industria di Oracle, precedentemente Senior Manager di Accenture Digital con esperienza di vendita e consegna. Consulente di CxO e del team IT dei servizi finanziari globali, comunicazioni, industria commerciale e settore pubblico. Profonda esperienza in Analytics, Big Data, Data Warehouse, Data Integration, Reporting, Data Governance e Master Data Management, interamente acquisiti in progetti italiani e internazionali di integrazione di sistemi e outsourcing di applicazioni. Forte attenzione all'innovazione e alle nuove tecnologie: Cloud Solutions, Blockchain, IoT e and Industry 4.0, Machine Learning e Intelligenza artificiale. Ampia esposizione internazionale compresi i mercati emergenti (Russia, Europa orientale, Turchia). Esperienza nel settore: produzione, servizi finanziari, telecomunicazioni e media, servizi pubblici

Paolo Piccioni

Paolo Piccioni

Innovation Business Solution Architect

Esperto consulente di vendita nell'area Business Analytics e Big Data. Oltre 15 anni di esperienza nel settore Data Analytics, tra cui Business Intelligence, Data Visualization, Big Data, Internet of Things e Enterprise Performance Management. Esperto di soluzioni cloud / on-premise e della loro integrazione negli ambienti operativi. Concentrato sulle attività di prevendita, di solito per potenziali clienti / clienti, ma anche durante seminari o eventi di marketing. A volte è stato coinvolto in attività / progetti post-vendita.

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